Markovská vlastnost na kvantové logice

Anotace

Klasický Kolmogorovův pravděpodobnostní model byl vytvořen pro náhodné jevy, které lze pozorovat současně. Pokud není tento předpoklad splněn, klasická teorie selhává. Základní algebraickou strukturou, která se používá pro popis nekompatibilních náhodných jevů, je ortomodulární síť, případně ?-ortomodulární síť. Užitečnost použití Markovských procesů v aplikacích pravděpodobnostních modelů je všeobecně známa. Tento zvláštní druh procesů zavedl v první dekádě minulého století ruský matematik A. A. Markov. Zavedl slavnou markovskou vlastnost, která není ničím jiným, než formou zapomínání. Stochastický proces, který v současném okamžiku dosáhl určitého stavu, si nepotřebuje pamatovat jak se do tohoto stavu dostal a o dalším pokračování se rozhoduje pouze na základě znalosti současného stavu.